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Mysql系列 - 第27篇:mysql如何确保数据不丢失的?有几点我们可以借鉴

Mysql系列的目标是:通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。

欢迎大家加我微信itsoku一起交流java、算法、数据库相关技术。

这是Mysql系列第27篇。

本篇文章我们先来看一下mysql是如何确保数据不丢失的,通过本文我们可以了解mysql内部确保数据不丢失的原理,学习里面优秀的设计要点,然后我们再借鉴这些优秀的设计要点进行实践应用,加深理解。

预备知识

  1. mysql内部是使用b+树的结构将数据存储在磁盘中,b+树中节点对应mysql中的页,mysql和磁盘交互的最小单位为页,页默认情况下为16kb,表中的数据记录存储在b+树的叶子节点中,当我们需要修改、删除、插入数据时,都需要按照页来对磁盘进行操作。
  2. 磁盘顺序写比随机写效率要高很多,通常我们使用的是机械硬盘,机械硬盘写数据的时候涉及磁盘寻道、磁盘旋转寻址、数据写入的时间,耗时比较长,如果是顺序写,省去了寻道和磁盘旋转的时间,效率会高几个数量级。
  3. 内存中数据读写操作比磁盘中数据读写操作速度高好多个数量级。

mysql确保数据不丢失原理分析

我们来思考一下,下面这条语句的执行过程是什么样的:

start transaction;
update t_user set name = '路人甲Java' where user_id = 666;
commit;

按照正常的思路,通常过程如下:

  1. 找到user_id=666这条记录所在的页p1,将p1从磁盘加载到内存中
  2. 在内存中对p1中user_id=666这条记录信息进行修改
  3. mysql收到commit指令
  4. 将p1页写入磁盘
  5. 给客户端返回更新成功

上面过程可以确保数据被持久化到了磁盘中。

我们将需求改一下,如下:

start transaction;
update t_user set name = '路人甲Java' where user_id = 666;
update t_user set name = 'javacode2018' where user_id = 888;
commit;

来看一下处理过程:

  1. 找到user_id=666这条记录所在的页p1,将p1从磁盘加载到内存中
  2. 在内存中对p1中user_id=666这条记录信息进行修改
  3. 找到user_id=888这条记录所在的页p2,将p2从磁盘加载到内存中
  4. 在内存中对p2中user_id=888这条记录信息进行修改
  5. mysql收到commit指令
  6. 将p1页写入磁盘
  7. 将p2页写入磁盘
  8. 给客户端返回更新成功

上面过程我们看有什么问题

  1. 假如6成功之后,mysql宕机了,此时p1修改已写入磁盘,但是p2的修改还未写入磁盘,最终导致user_id=666的记录被修改成功了,user_id=888的数据被修改失败了,数据是有问题的
  2. 上面p1和p2可能位于磁盘的不同位置,涉及到磁盘随机写的问题,导致整个过程耗时也比较长

上面问题可以归纳为2点:无法确保数据可靠性、随机写导致耗时比较长。

关于上面问题,我们看一下mysql是如何优化的,mysql内部引入了一个redo log,这是一个文件,对于上面2条更新操作,mysql实现如下:

mysql内部有个redo log buffer,是内存中一块区域,我们将其理解为数组结构,向redo log文件中写数据时,会先将内容写入redo log buffer中,后续会将这个buffer中的内容写入磁盘中的redo log文件,这个个redo log buffer是整个mysql中所有连接共享的内存区域,可以被重复使用。

  1. mysql收到start transaction后,生成一个全局的事务编号trx_id,比如trx_id=10

  2. user_id=666这个记录我们就叫r1,user_id=888这个记录叫r2

  3. 找到r1记录所在的数据页p1,将其从磁盘中加载到内存中

  4. 在内存中找到r1在p1中的位置,然后对p1进行修改(这个过程可以描述为:将p1中的pos_start1到pos_start2位置的值改为v1),这个过程我们记为rb1(内部包含事务编号trx_id),将rb1放入redo log buffer数组中,此时p1的信息在内存中被修改了,和磁盘中p1的数据不一样了

  5. 找到r2记录所在的数据页p2,将其从磁盘中加载到内存中

  6. 在内存中找到r2在p2中的位置,然后对p2进行修改(这个过程可以描述为:将p2中的pos_start1到pos_start2位置的值改为v2),这个过程我们记为rb2(内部包含事务编号trx_id),将rb2放入redo log buffer数组中,此时p2的信息在内存中被修改了,和磁盘中p2的数据不一样了

  7. 此时redo log buffer数组中有2条记录[rb1,rb2]

  8. mysql收到commit指令

  9. 将redo log buffer数组中内容写入到redo log文件中,写入的内容:

    1.start trx=10;
    2.写入rb1
    3.写入rb2
    4.end trx=10;
    
  10. 返回给客户端更新成功。

上面过程执行完毕之后,数据是这样的:

  1. 内存中p1、p2页被修改了,还未同步到磁盘中,此时内存中数据页和磁盘中数据页是不一致的,此时内存中数据页我们称为脏页
  2. 对p1、p2页修改被持久到磁盘中的redolog文件中了,不会丢失

认真看一下上面过程中第9步骤,一个成功的事务记录在redo log中是有start和end的,redo log文件中如果一个trx_id对应start和end成对出现,说明这个事务执行成功了,如果只有start没有end说明是有问题的。

那么对p1、p2页的修改什么时候会同步到磁盘中呢?

redo log是mysql中所有连接共享的文件,对mysql执行insert、delete和上面update的过程类似,都是先在内存中修改页数据,然后将修改过程持久化到redo log所在的磁盘文件中,然后返回成功。redo log文件是有大小的,需要重复利用的(redo log有多个,多个之间采用环形结构结合几个变量来做到重复利用,这块知识不做说明,有兴趣的可以去网上找一下),当redo log满了,或者系统比较闲的时候,会对redo log文件中的内容进行处理,处理过程如下:

  1. 读取redo log信息,读取一个完整的trx_id对应的信息,然后进行处理

  2. 比如读取到了trx_id=10的完整内容,包含了start end,表示这个事务操作是成功的,然后继续向下

  3. 判断p1在内存中是否存在,如果存在,则直接将p1信息写到p1所在的磁盘中;如果p1在内存中不存在,则将p1从磁盘加载到内存,通过redo log中的信息在内存中对p1进行修改,然后将其写到磁盘中

    上面的update之后,p1在内存中是存在的,并且p1是已经被修改过的,可以直接刷新到磁盘中。

    如果上面的update之后,mysql宕机,然后重启了,p1在内存中是不存在的,此时系统会读取redo log文件中的内容进行恢复处理。

  4. 将redo log文件中trx_id=10的占有的空间标记为已处理,这块空间会被释放出来可以重复利用了

  5. 如果第2步读取到的trx_id对应的内容没有end,表示这个事务执行到一半失败了(可能是第9步骤写到一半宕机了),此时这个记录是无效的,可以直接跳过不用处理

上面的过程做到了:数据最后一定会被持久化到磁盘中的页中,不会丢失,做到了可靠性。

并且内部采用了先把页的修改操作先在内存中进行操作,然后再写入了redo log文件,此处redo log是按顺序写的,使用到了io的顺序写,效率会非常高,相对于用户来说响应会更快。

对于将数据页的变更持久化到磁盘中,此处又采用了异步的方式去读取redo log的内容,然后将页的变更刷到磁盘中,这块的设计也非常好,异步刷盘操作!

但是有一种情况,当一个事务commit的时候,刚好发现redo log不够了,此时会先停下来处理redo log中的内容,然后在进行后续的操作,遇到这种情况时,整个事物响应会稍微慢一些。

mysql中还有一个binlog,在事务操作过程中也会写binlog,先说一下binlog的作用,binlog中详细记录了对数据库做了什么操作,算是对数据库操作的一个流水,这个流水也是相当重要的,主从同步就是使用binlog来实现的,从库读取主库中binlog的信息,然后在从库中执行,最后,从库就和主库信息保持同步一致了。还有一些其他系统也可以使用binlog的功能,比如可以通过binlog来实现bi系统中etl的功能,将业务数据抽取到数据仓库,阿里提供了一个java版本的项目:canal,这个项目可以模拟从库从主库读取binlog的功能,也就是说可以通过java程序来监控数据库详细变化的流水,这个大家可以脑洞大开一下,可以做很多事情的,有兴趣的朋友可以去研究一下;所以binlog对mysql来说也是相当重要的,我们来看一下系统如何确保redo log 和binlog在一致性的,都写入成功的。

还是以update为例:

start transaction;
update t_user set name = '路人甲Java' where user_id = 666;
update t_user set name = 'javacode2018' where user_id = 888;
commit;

一个事务中可能有很多操作,这些操作会写很多binlog日志,为了加快写的速度,mysql先把整个过程中产生的binlog日志先写到内存中的binlog cache缓存中,后面再将binlog cache中内容一次性持久化到binlog文件中。一个事务的 binlog 是不能被拆开的,因此不论这个事务多大,也要确保一次性写入。这就涉及到了 binlog cache 的保存问题。系统给 binlog cache 分配了一片内存,每个线程一个,参数 binlog_cache_size 用于控制单个线程内 binlog cache 所占内存的大小。如果超过了这个参数规定的大小,就要暂存到磁盘。

过程如下:

  1. mysql收到start transaction后,生成一个全局的事务编号trx_id,比如trx_id=10

  2. user_id=666这个记录我们就叫r1,user_id=888这个记录叫r2

  3. 找到r1记录所在的数据页p1,将其从磁盘中加载到内存中

  4. 在内存中对p1进行修改

  5. 将p1修改操作记录到redo log buffer中

  6. 将p1修改记录流水记录到binlog cache中

  7. 找到r2记录所在的数据页p2,将其从磁盘中加载到内存中

  8. 在内存中对p2进行修改

  9. 将p2修改操作记录到redo log buffer中

  10. 将p2修改记录流水记录到binlog cache中

  11. mysql收到commit指令

  12. 将redo log buffer携带trx_id=10写入到redo log文件,持久化到磁盘,这步操作叫做redo log prepare,内容如下

    1.start trx=10;
    2.写入rb1
    3.写入rb2
    4.prepare trx=10;

    注意上面是prepare了,不是之前说的end了。

  13. 将binlog cache携带trx_id=10写入到binlog文件,持久化到磁盘

  14. 向redo log中写入一条数据:end trx=10;表示redo log中这个事务完成了,这步操作叫做redo log commit

  15. 返回给客户端更新成功

我们来分析一下上面过程可能出现的一些情况:

步骤10操作完成后,mysql宕机了

宕机之前,所有修改都位于内存中,mysql重启之后,内存修改还未同步到磁盘,对磁盘数据没有影响,所以无影响。

步骤12执行完毕之后,mysql宕机了

此时redo log prepare过程是写入redo log文件了,但是binlog写入失败了,此时mysql重启之后会读取redo log进行恢复处理,查询到trx_id=10的记录是prepare状态,会去binlog中查找trx_id=10的操作在binlog中是否存在,如果不存在,说明binlog写入失败了,此时可以将此操作回滚

步骤13执行完毕之后,mysql宕机

此时redo log prepare过程是写入redo log文件了,但是binlog写入失败了,此时mysql重启之后会读取redo log进行恢复处理,查询到trx_id=10的记录是prepare状态,会去binlog中查找trx_id=10的操作在binlog是存在的,然后接着执行上面的步骤14和15.

做一个总结

上面的过程设计比较好的地方,有2点

日志先行,io顺序写,异步操作,做到了高效操作

对数据页,先在内存中修改,然后使用io顺序写的方式持久化到redo log文件;然后异步去处理redo log,将数据页的修改持久化到磁盘中,效率非常高,整个过程,其实就是 MySQL 里经常说到的 WAL 技术,WAL 的全称是 Write-Ahead Logging,它的关键点就是先写日志,再写磁盘。

两阶段提交确保redo log和binlog一致性

为了确保redo log和binlog一致性,此处使用了二阶段提交技术,redo log 和binlog的写分了3步走:

  1. 携带trx_id,redo log prepare到磁盘

  2. 携带trx_id,binlog写入磁盘

  3. 携带trx_id,redo log commit到磁盘

上面3步骤,可以确保同一个trx_id关联的redo log 和binlog的可靠性。

关于上面2点优秀的设计,我们平时开发的过程中也可以借鉴,下面举2个常见的案例来学习一下。

案例:电商中资金账户高频变动解决方案

电商中有账户表和账户流水表,2个表结构如下:

drop table IF EXISTS t_acct;
create table t_acct(
  acct_id int primary key NOT NULL COMMENT '账户id',
  balance decimal(12,2) NOT NULL COMMENT '账户余额',
  version INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '版本号,每次更新+1'
)COMMENT '账户表';

drop table IF EXISTS t_acct_data;
create table t_acct_data(
  id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '编号',
  acct_id int primary key NOT NULL COMMENT '账户id',
  price DECIMAL(12,2) NOT NULL COMMENT '交易额',
  open_balance decimal(12,2) NOT NULL COMMENT '期初余额',
  end_balance decimal(12,2) NOT NULL COMMENT '期末余额'
) COMMENT '账户流水表';

INSERT INTO t_acct(acct_id, balance, version) VALUES (1,10000,0);

上面向账户表t_acct插入了一条数据,余额为10000,当我们下单成功或者充值的时候,会对上面2个表进行操作,会修改t_acct的数据,顺便向t_acct_data表写一条流水,这个t_acct_data表有个期初和期末的流水,关系如下:

end_balance = open_balance + price;
open_balance为操作业务时,t_acct表的balance的值。

如给账户1充值100,过程如下:

t1:开启事务:start transaction;
t2:R1 = (select * from t_acct where acct_id = 1);
t3:创建几个变量
    v_balance = R1.balance;
t4:update t_acct set balnce = v_balance+100,version = version + 1 where acct_id = 1;
t5:insert into t_acct_data(acct_id,price,open_balnace,end_balance) 
    values (1,100,#v_balance#,#v_balance+100#)
t6:提交事务:commit;

分析一下上面过程存在的问题:

我们开启2个线程【thread1、thread2】模拟分别充值100,正常情况下数据应该是这样的:

t_acct表记录:
(1,10200,1);
t_acct_data表产生2条数据:
(1,100,10000,10100);
(2,100,10100,10200);

但是当2个线程同时执行到t2的时候获取R1记录信息是一样的,变量v_balance的值也一样的,最后执行完成之后,数据变成了下面这样:

t_acct表:1,10200
t_acct_data表产生2条数据:
1,100,10000,10100;
2,100,10100,10100;

导致t_acct_data产生的2条数据是一样的,这种情况是有问题的,这就是并发导致的问题。

上篇文章中有说道乐观锁可以解决这种并发问题,有兴趣的可以去看一下,过程如下:

t1:打开事务start transaction
t2:R1 = (select * from t_acct where acct_id = 1);
t3:创建几个变量
    v_version = R1.version;
    v_balance = R1.balance;
    v_open_balance = v_balance;
    v_balance = R1.balance + 100;
    v_open_balance = v_balance;
t3:对R1进行编辑
t4:执行更新操作
    int count = (update t_acct set balance = #v_balance#,version = version + 1 where acct_id = 1 and version = #v_version#);
t5:if(count==1){
        //向t_acct_data表写入数据
        insert into t_acct_data(acct_id,price,open_balnace,end_balance) values (1,100,#v_open_balance#,#v_open_balance#)
        //提交事务
        commit;
    }else{
        //回滚事务
        rollback;
    }

上面的过程中,如果2个线程同时执行到t2看到的R1数据是一样的,但是最后走到t4的时候会被数据库加锁,2个线程的update在mysql中会排队执行,最后只有一个update的结果返回的影响行数是1,然后根据t5,会有一个会被回滚,另外一个被提交,避免了并发导致的问题。

我们分析一下上面过程会有什么问题?

刚才上面也提到了,并发量大的时候,只有部分会成功,比如10个线程同时执行到t2的时候,其中只有1个会成功,其他9个都会失败,并发量大的情况下失败的概率比较高,这个大家可以并发测试一下,失败率很高,下面我们继续优化。

分析一下问题主要出现在写t_acct_data上面,如果没有这个表的操作,我们直接用一个update就完成了操作,速度是非常快的,上面我们学到的了mysql中先写日志,然后异步刷盘的方式,此处我们也可以采用这种思路,先记录一条交易日志,然后异步根据交易日志将交易流水写到t_acct_data表中。

那我们继续优化,新增一个账户操作日志表:

drop table IF EXISTS t_acct_log;
create table t_acct_log(
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '编号',
  acct_id int primary key NOT NULL COMMENT '账户id',
  price DECIMAL(12,2) NOT NULL COMMENT '交易额',
  status SMALLINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '状态,0:待处理,1:处理成功'
) COMMENT '账户操作日志表';

顺便对t_acct标做一下改造,新增一个字段old_balance,新结构如下:

drop table IF EXISTS t_acct;
create table t_acct(
  acct_id int primary key NOT NULL COMMENT '账户id',
  balance decimal(12,2) NOT NULL COMMENT '账户余额',
  old_balance decimal(12,2) NOT NULL COMMENT '账户余额(老的值)',
  version INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '版本号,每次更新+1'
)COMMENT '账户表';

INSERT INTO t_acct(acct_id, balance,old_balance,version) VALUES (1,10000,10000,0);

新增了一个old_balance字段,这个字段的值刚开始的时候和balance的值是一致的,后面会在job中进行改变,可以先向下看,后面有解释

假设账户v_acct_id交易金额为v_price,过程如下:

t1.开启事务:start transaction;
t2.insert into t_acct_log(acct_id,price,status) values (#v_acct_id#,#v_price#,0)
t3.int count = (update t_acct set balnce = v_balance+#v_price#,version = version+1 where acct_id = #v_acct_id# and v_balance+#v_price#>=0);
t6.if(count==1){
        //提交事务
        commit;
    }else{
        //回滚事务
        rollback;
    }

可以看到上面没有记录流水了,变成插入了一条日志t_acct_log,后面我们异步根据t_acct_log的数据来生成t_acct_data记录。

上面这个操作支撑并发操作还是比较高的,测试了一下每秒500笔,并且都成功了,效率非常高。

新增一个job,查询t_acct_log中状态为0的记录,然后遍历进行一个个处理,处理过程如下:

假设t_acct_log中当前需要处理的记录为L1
t1:打开事务start transaction
t2:创建变量
    v_price = L1.price;
    v_acct_id = L1.acct_id;
t3:R1 = (select * from t_acct where acct_id = #v_acct_id#);
t4:创建几个变量
    v_old_balance = R1.old_balance;
    v_open_balance = v_old_balance;
    v_old_balance = R1.old_balance + v_price;
    v_open_balance = v_old_balance;
t5:int count = (update t_acct set old_balance = #v_old_balance#,version = version + 1 where acct_id = #v_acct_id# and version = #v_version#);
t6:if(count==1){
        //更新t_acct_log的status置为1
        count = (update t_acct_log set status=1 where status=0 and id = #L1.id#);
    }

    if(count==1){
        //提交事务
        commit;
    }else{
        //回滚事务
        rollback;
    }

上面t5中update条件中加了version,t6中的update条件中加了status=0的操作,主要是为了防止并发操作修改可能会出错的问题。

上面t_acct_log中所有status=0的记录被处理完毕之后,t_acct表中的balance和old_balance会变为一致。

上面这种方式采用了先写账户操作日志,然后异步对日志进行操作,在生成流水,借鉴了mysql中的设计,大家也可以学习学习。

案例2:跨库转账问题

此处我们使用mysql上面介绍的二阶段提交来解决。

如从A库的T1表转100到B库的T1表。

我们创建一个C库,在C库新增一个转账订单表,如:

drop table IF EXISTS t_transfer_order;
create table t_transfer_order(
  id int NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key COMMENT '账户id',
  from_acct_id int NOT NULL COMMENT '转出方账户',
  to_acct_id int NOT NULL COMMENT '转入方账户',
  price decimal(12,2) NOT NULL COMMENT '转账金额',
  addtime int COMMENT '入库时间(秒)',
  status SMALLINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '状态,0:待处理,1:转账成功,2:转账失败',
  version INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '版本号,每次更新+1'
) COMMENT '转账订单表';

A、B库加3张表,如:

drop table IF EXISTS t_acct;
create table t_acct(
  acct_id int primary key NOT NULL COMMENT '账户id',
  balance decimal(12,2) NOT NULL COMMENT '账户余额',
  version INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '版本号,每次更新+1'
)COMMENT '账户表';

drop table IF EXISTS t_order;
create table t_order(
  transfer_order_id int primary key NOT NULL COMMENT '转账订单id',
  price decimal(12,2) NOT NULL COMMENT '转账金额',
  status SMALLINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '状态,1:转账成功,2:转账失败',
  version INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '版本号,每次更新+1'
) COMMENT '转账订单表';

drop table IF EXISTS t_transfer_step_log;
create table t_transfer_step_log(
  id int primary key NOT NULL COMMENT '账户id',
  transfer_order_id int NOT NULL COMMENT '转账订单id',
  step SMALLINT NOT NULL COMMENT '转账步骤,0:正向操作,1:回滚操作',
  UNIQUE KEY (transfer_order_id,step)
) COMMENT '转账步骤日志表';

t_transfer_step_log表用于记录转账日志操作步骤的,transfer_order_id,step上加了唯一约束,表示每个步骤只能执行一次,可以确保步骤的幂等性。

定义几个变量:

v_from_acct_id:转出方账户

v_to_acct_id:转入方账户

v_price:交易金额

整个转账流程如下:

每个步骤都有返回值,返回值是数组类型的,含义是:0:处理中(结果未知),1:成功,2:失败

step1:创建转账订单,订单状态为0,表示处理中
C1:start transaction;
C2:insert into t_transfer_order(from_acct_id,to_acct_id,price,addtime,status,version) 
    values(#v_from_acct_id#,#v_to_acct_id#,#v_price#,0,unix_timestamp(now()));
C3:获取刚才insert成功的订单id,放在变量v_transfer_order_id中
C4:commit;

step2:A库操作如下
A1:AR1 = (select * from t_order where transfer_order_id = #v_transfer_order_id#);
A2:if(AR1!=null){
        return AR1.status==1?1:2;
    }
A3:start transaction;
A4:AR2 = (select 1 from t_acct where acct_id = #v_from_acct_id#);
A5:if(AR2.balance<v_price){
        //表示余额不足,那转账肯定是失败了,插入一个转账失败订单
        insert into t_order (price,status) values (#v_price#,2);
        commit;
        //返回失败的状态2
        return 2;
    }else{
        //通过乐观锁 & balance - #v_price# >= 0更新账户资金,防止并发操作
        int count = (update t_acct set balance = balance - #v_price#, version = version + 1 where acct_id = #v_from_acct_id# and balance - #v_price# >= 0 and version = #AR2.version#);
        //count为1表示上面的更新成功
        if(count==1){
            //插入转账成功订单,状态为1
            insert into t_order (price,status) values (#v_price#,1);
            //插入步骤日志
            insert into t_transfer_step_log (transfer_order_id,step) values (#v_transfer_order_id#,1);
            commit;
            return 1;
        }else{
            //插入转账失败订单,状态为2
            insert into t_order (price,status) values (#v_price#,2);
            commit;
            return 2;
        }
    }

step3:
    if(step2的结果==1){
        //表示A库中扣款成功了
        执行step4;
    }else if(step2的结果==2){
        //表示A库中扣款失败了
        执行step6;
    }

step4:对B库进行操作,如下:
B1:BR1 = (select * from t_order where transfer_order_id = #v_transfer_order_id#);
B2:if(BR1!=null){
    return BR1.status==1?1:2;
}else{
     执行B3;
}
B3:start transaction;
B4:BR2 = (select 1 from t_acct where acct_id = #v_to_acct_id#);
B5:int count = (update t_acct set balance = balance + #v_price#, version = version + 1 where acct_id = #v_to_acct_id# and version = #BR2.version#);
if(count==1){
    //插入订单,状态为1
    insert into t_order (price,status) values (#v_price#,1);
    //插入日志
    insert into t_transfer_step_log (transfer_order_id,step) values (#v_transfer_order_id#,1);
    commit;
    return 1;
}else{
    //进入到此处说明有并发,返回0
    rollback;
    return 0;
}

step5:
    if(step4的结果==1){
        //表示B库中加钱成功了
        执行step7;
    }

step6:对C库操作(转账失败,将订单置为失败)
C1:AR1 = (select 1 from t_transfer_order where id = #v_transfer_order_id#);
C2:if(AR1.status==1 || AR1.status=2){
        return AR1.status=1?"转账成功":"转账失败";
    }
C3:start transaction;
C4:int count = (udpate t_transfer_order set status = 2,version = version+1 where id = #v_transfer_order_id# and version = version + #AR1.version#)
C5:if(count==1){
        commit;
        return "转账失败";
    }else{
        rollback;
        return "处理中";
    }

step7:对C库操作(转账成功,将订单置为成功)
C1:AR1 = (select 1 from t_transfer_order where id = #v_transfer_order_id#);
C2:if(AR1.status==1 || AR1.status=2){
        return AR1.status=1?"转账成功":"转账失败";
    }
C3:start transaction;
C4:int count = (udpate t_transfer_order set status = 1,version = version+1 where id = #v_transfer_order_id# and version = version + #AR1.version#)
C5:if(count==1){
        commit;
        return "转账成功";
    }else{
        rollback;
        return "处理中";
    }

还需要新增一个补偿的job,处理C库中状态为0的超过10分钟的转账订单订单,过程如下:

while(true){
    List list = select * from t_transfer_order where status = 0 and addtime+10*60<unix_timestamp(now());
    if(list为空){
        //插叙无记录,退出循环
        break;
    }
    //循环遍历list进行处理
    for(Object r:list){
        //调用上面的steap2进行处理,最终订单状态会变为1或者2
    }
}

说一下:这个job的处理有不好的地方,可能会死循环,这个留给大家去思考一下,如何解决?欢迎留言

Mysql系列目录

  1. 第1篇:mysql基础知识
  2. 第2篇:详解mysql数据类型(重点)
  3. 第3篇:管理员必备技能(必须掌握)
  4. 第4篇:DDL常见操作
  5. 第5篇:DML操作汇总(insert,update,delete)
  6. 第6篇:select查询基础篇
  7. 第7篇:玩转select条件查询,避免采坑
  8. 第8篇:详解排序和分页(order by & limit)
  9. 第9篇:分组查询详解(group by & having)
  10. 第10篇:常用的几十个函数详解
  11. 第11篇:深入了解连接查询及原理
  12. 第12篇:子查询
  13. 第13篇:细说NULL导致的神坑,让人防不胜防
  14. 第14篇:详解事务
  15. 第15篇:详解视图
  16. 第16篇:变量详解
  17. 第17篇:存储过程&自定义函数详解
  18. 第18篇:流程控制语句
  19. 第19篇:游标详解
  20. 第20篇:异常捕获及处理详解
  21. 第21篇:什么是索引?
  22. 第22篇:mysql索引原理详解
  23. 第23篇:mysql索引管理详解
  24. 第24篇:如何正确的使用索引?
  25. 第25篇:sql中where条件在数据库中提取与应用浅析
  26. 第26篇:聊聊mysql如何实现分布式锁?

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