原创

聊聊业务系统中投递消息到mq的几种方式

背景

电商中有这样的一个场景:

  1. 下单成功之后送积分的操作,我们使用mq来实现
  2. 下单成功之后,投递一条消息到mq,积分系统消费消息,给用户增加积分

我们主要讨论一下,下单及投递消息到mq的操作,如何实现?每种方式优缺点?

方式一

step1:start transaction
step2:生成订单
step3:投递消息到mq
step4:commit transaction

这种方式是将发送消息放在了事务提交之前,可能存在的问题:

step3发生异常

导致step4失败,下单失败,直接影响到下单业务

step4发生异常,其他step成功

下单失败,消息投递成功,给用户增加了积分

方式二

我们将发送消息放到事务之后进行:
step1:start transaction
step2:生成订单
step3:commit transaction
step4:投递消息到mq

可能会出现的问题:
step4发生异常,其他step成功

导致下单成功,投递消息失败,用户未增加积分

上面两种是比较常见的做法,也是最容易出错的。

方式三

step1:start transaction
step2:生成订单
step3:本地库中插入一条需要发送消息的记录t_msg_record
step3:commit transaction
step5:新增一个定时器,轮询t_msg_record,将待发送的记录投递到mq中

这种方式借助了数据库的事务,业务和消息记录作为了一个原子操作,业务成功之后,消息日志必定是存在的。解决了前两种方式遇到的问题。如果我们的业务系统比较单一,可以采用这种方式。

对于微服务化的情况,上面这种方式不是太好,每个服务都需要上面的操作;也不利于扩展。

方式四

增加一个消息服务消息库,负责消息的落库、将消息发送投递到mq。

step1:start transaction
step2:生成订单
step3:当前事务库插入一条日志:生成一个唯一的业务id(bus_id),将bus_id和订单关联起来保存到当前事务所在的库中
step4:调用消息服务:携带bus_id,将消息先落地入库,此时消息的状态为待发送状态,返回消息id(msg_id)
step5:commit transaction
step6:如果上面都成功,调用消息服务,将消息投递到mq中;如果上面有失败的情况,则调用消息服务取消消息的发送

能想到上面这种方式,已经算是有很大进步了,我们继续分析一下可能存在的问题:

  1. 系统中增加了一个消息服务,下单操作依赖于该服务,业务对改服务依赖性比较高,当消息服务不可用时,整个业务将不可用。
  2. 若step6失败,消息将处于待发送状态,此时业务方需要提供一个回查接口(通过bus_id查询),验证业务是否执行成功;消息服务需新增一个定时任务,对于状态为待发送状态的消息做补偿处理,检查一下业务是否处理成功;从而确定消息是投递还是取消发送
  3. step4依赖于消息服务,如果消息服务性能不佳,会导致当前业务的事务提交时间延长,容易产生死锁,并导致并发性能降低。我们通常是比较忌讳在事务中做远程调用处理的,远程调用的性能和时间往往不可控,会导致当前事务变为一个大事务,从而引发其他故障。

方式五

在以上方式中,我们继续改进,进而出现了更好的一种方式:

step1:生成一个全局唯一业务消息id(bus_msg_id),调用消息服务,携带bus_msg_id,将消息先落地入库,此时消息的状态为待发送状态,返回消息id(msg_id)
step2:start transaction
step3:生成订单
step4:当前事务库插入一条日志(将step3中的业务和bus_msg_id关联起来)
step5:commit transaction
step6:分2中情况:如果上面都成功,调用消息服务,将消息投递到mq中;如果上面有失败的情况,则调用消息服务取消消息的发送

若step6失败,消息将处于待发送状态,此时业务方需要提供一个回查接口(通过bus_msg_id查询),验证业务是否执行成功;消息服务需新增一个定时任务,对于状态为待发送状态的消息做补偿处理,检查一下业务是否处理成功;从而确定消息是投递还是取消发送

方式五和方式四对比,比较好的一个地方:将调用消息服务,消息落地操作,放在了事务之外进行,这点小的改进其实算是一个非常好的优化。

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总结

  1. 若我们的系统系统比较小比较单一简单,建议采用方式三
  2. 若我们的系统采用微服务的方式,建议使用方式五
  3. 你们的系统中如何发送消息的,大家可以留言,我们一起讨论,一起进步。

mq系列整个内容

  1. 聊聊mq的使用场景
  2. 聊聊业务系统中投递消息到mq的几种方式
  3. 聊聊消息消费的几种方式
  4. 如何确保消息至少消费一次
  5. 如何保证消息消费的幂等性

阿里p7一枚,只生产干货,公众号:javacode2018,喜欢的关注一下。
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