专辑：MySQL教程_MySQL索引管理-Java充电社【公众号：Java充电社】

Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。

欢迎大家加我微信itsoku一起交流java、算法、数据库相关技术。

这是Mysql系列第23篇。

环境：mysql5.7.25，cmd命令中进行演示。

**代码中被[]包含的表示可选，|符号分开的表示可选其一。**

**关于索引的，可以先看一下前2篇文章：**

1. **[什么是索引？](/course/3/55)**
2. **[mysql索引原理详解](/course/3/56)**

本文主要介绍mysql中索引常见的管理操作。

## 索引分类

分为**聚集索引**和**非聚集索引**。

### 聚集索引

每个表有且一定会有一个聚集索引，整个表的数据存储在聚集索引中，mysql索引是采用B+树结构保存在文件中，叶子节点存储主键的值以及对应记录的数据，非叶子节点不存储记录的数据，只存储主键的值。当表中未指定主键时，mysql内部会自动给每条记录添加一个隐藏的rowid字段（默认4个字节）作为主键，用rowid构建聚集索引。

聚集索引在mysql中又叫**主键索引**。

### 非聚集索引（辅助索引）

也是b+树结构，不过有一点和聚集索引不同，非聚集索引叶子节点存储字段（索引字段）的值以及对应记录主键的值，其他节点只存储字段的值（索引字段）。

每个表可以有多个非聚集索引。

#### mysql中非聚集索引分为

#### 单列索引

> 即一个索引只包含一个列。

#### 多列索引（又称复合索引）

> 即一个索引包含多个列。

#### 唯一索引

> 索引列的值必须唯一，允许有一个空值。

### 数据检索的过程

看一张图：

![](https://itsoku.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/itsoku/blog/article/57/6f9b979c-f5b6-42fa-8b61-c971a4e84b5b.png)

上面的表中有2个索引：id作为主键索引，name作为辅助索引。

innodb我们用的最多，我们只看图中左边的innodb中数据检索过程：

如果需要查询id=14的数据，只需要在左边的主键索引中检索就可以了。

如果需要搜索name='Ellison'的数据，需要2步：

1. 先在辅助索引中检索到name='Ellison'的数据，获取id为14
2. 再到主键索引中检索id为14的记录

辅助索引相对于主键索引多了第二步。

## 索引管理

### 创建索引

#### 方式1：

```java
create [unique] index 索引名称 on 表名(列名[(length)]);
```

#### 方式2：

```java
alter 表名 add [unique] index 索引名称 on (列名[(length)]);
```

> 如果字段是char、varchar类型，length可以小于字段实际长度，如果是blog、text等长文本类型，必须指定length。
>
> [unique]：中括号代表可以省略，如果加上了unique，表示创建唯一索引。
>
> 如果table后面只写一个字段，就是单列索引，如果写多个字段，就是复合索引，多个字段之间用逗号隔开。

### 删除索引

```java
drop index 索引名称 on 表名;
```

### 查看索引

> 查看某个表中所有的索引信息如下：

```java
show index from 表名;
```

### 索引修改

可以先删除索引，再重建索引。

## 示例

### 准备200万数据

```java
/*建库javacode2018*/
DROP DATABASE IF EXISTS javacode2018;
CREATE DATABASE javacode2018;
USE javacode2018;

/*建表test1*/
DROP TABLE IF EXISTS test1;
CREATE TABLE test1 (
  id     INT NOT NULL COMMENT '编号',
  name   VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '姓名',
  sex TINYINT NOT NULL COMMENT '性别,1：男，2：女',
  email  VARCHAR(50)
);

/*准备数据*/
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc1;
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE proc1()
  BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 1;
    START TRANSACTION;
    WHILE i <= 2000000 DO
      INSERT INTO test1 (id, name, sex, email) VALUES (i,concat('javacode',i),if(mod(i,2),1,2),concat('javacode',i,'@163.com'));
      SET i = i + 1;
      if i%10000=0 THEN
        COMMIT;
        START TRANSACTION;
      END IF;
    END WHILE;
    COMMIT;
  END $

DELIMITER ;
CALL proc1();
SELECT count(*) FROM test1;
```

> 上图中使用存储过程循环插入了200万记录，表中有4个字段，除了sex列，其他列的值都是没有重复的，表中还未建索引。
>
> 插入的200万数据中，id，name，email的值都是没有重复的。

#### 无索引我们体验一下查询速度

```java
mysql> select * from test1 a where a.id = 1;
+----+-----------+-----+-------------------+
| id | name      | sex | email             |
+----+-----------+-----+-------------------+
|  1 | javacode1 |   1 | javacode1@163.com |
+----+-----------+-----+-------------------+
1 row in set (0.77 sec)
```

> 上面我们按id查询了一条记录耗时770毫秒，我们在id上面创建个索引感受一下速度。

### 创建索引

我们在id上面创建一个索引，感受一下：

```java
mysql> create index idx1 on test1 (id);
Query OK, 0 rows affected (2.82 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from test1 a where a.id = 1;
+----+-----------+-----+-------------------+
| id | name      | sex | email             |
+----+-----------+-----+-------------------+
|  1 | javacode1 |   1 | javacode1@163.com |
+----+-----------+-----+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
```

> 上面的查询是不是非常快，耗时1毫秒都不到。

我们在name上也创建个索引，感受一下查询的神速，如下：

```java
mysql> create unique index idx2 on test1(name);
Query OK, 0 rows affected (9.67 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from test1 where name = 'javacode1';
+----+-----------+-----+-------------------+
| id | name      | sex | email             |
+----+-----------+-----+-------------------+
|  1 | javacode1 |   1 | javacode1@163.com |
+----+-----------+-----+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
```

> 查询快如闪电，有没有，索引是如此的神奇。

### 创建索引并指定长度

通过email检索一下数据

```java
mysql> select * from test1 a where a.email = 'javacode1000085@163.com';
+---------+-----------------+-----+-------------------------+
| id      | name            | sex | email                   |
+---------+-----------------+-----+-------------------------+
| 1000085 | javacode1000085 |   1 | javacode1000085@163.com |
+---------+-----------------+-----+-------------------------+
1 row in set (1.28 sec)
```

耗时1秒多，回头去看一下插入数据的sql，我们可以看到所有的email记录，每条记录的前面15个字符是不一样的，结尾是一样的（都是@163.com），通过前面15个字符就可以定位一个email了，那么我们可以对email创建索引的时候指定一个长度为15，这样相对于整个email字段更短一些，查询效果是一样的，这样一个页中可以存储更多的索引记录，命令如下：

```java
mysql> create index idx3 on test1 (email(15));
Query OK, 0 rows affected (7.67 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
```

然后看一下查询效果：

> 耗时不到1毫秒，神速。

### 查看表中的索引

我们看一下test1表中的所有索引，如下：

```java
mysql> show index from test1;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| test1 |          0 | idx2     |            1 | name        | A         |     1992727 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| test1 |          1 | idx1     |            1 | id          | A         |     1992727 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| test1 |          1 | idx3     |            1 | email       | A         |     1992727 |       15 | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)
```

> 可以看到test1表中3个索引的详细信息(索引名称、类型，字段)。

### 删除索引

> 我们删除idx1，然后再列出test1表所有索引，如下：

```java
mysql> drop index idx1 on test1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

本篇主要是mysql中索引管理相关一些操作，属于基础知识，希望大家掌握。

**下篇文章介绍：**

1. 一个表应该创建哪些索引？
2. 有索引时sql应该怎么写？
3. 我的sql为什么不走索引？需要知道内部原理
4. where条件涉及多个字段多个索引时怎么走？
5. 多表连接查询、子查询，怎么去利用索引，内部过程是什么样的？
6. like查询中前面有%的时候为何不走索引？
7. 字段中使用函数的时候为什么不走索引？
8. 字符串查询使用数字作为条件的时候为什么不走索引？、
9. 索引区分度、索引覆盖、最左匹配、索引排序又是什么？原理是什么？

关于上面各种索引选择的问题，我们会深入其原理，让大家知道为什么是这样？而不是只去记录一些优化规则，而不知道其原因，知道其原理用的时候跟得心应手一些。

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